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Journal Reveiw of Game Anomaly Detection 논문제목 : An Empirical Study of Anomaly Detection in OnlineGames 리뷰했던 논문들에 공통적으로 citation이 된 논문이 바로 이 논문이다. 제목부터 Empirical Study라고 하니 많은 노하우가 담겨있을것이라 생각하여 이 논문리뷰를 진행하였다. Abstract Anomaly Detection의 Game분야의 적용은 매우 적게 연구되고 있다. 이 논문에서는 online game에서의 anomaly detection에 대한 경험적인 내용들을 서술했다. 4개의 Unsupervised Learning Technique이 사용되었고 모든 실험은 VNG사의 2개의 실제 온라인 게임 데이터와..

Journal Reveiw of Game Anomaly Detection 논문제목 : Anomaly Detection in Player Performaces in Multiplayer Online Battle Arena Games 2022년에 나온 논문으로 Cheat Detection의 가장 최근논문이라 생각이 들어 리뷰를 진행했다. 이번 논문은 특히 Background 부분의 Reference Paper들을 하나하나 보면서 과거의 Anomaly Detection이 어떻게 진행되어왔는지 볼 수 있었다. Abstract E-Sports 시장이 커지면서 Cheating의 문제도 커지고 있기에 이 논문에서는 DOTA2를 case study로 선정하여 새로운 Archetype Analysis를 적용하였고 이 A..

Journal Reveiw of Game Bot Detection (Anomaly Detection) 논문제목 : Cheat Detection in a Multiplayer First-Person Shooter Using Artificial Intelligence Tools 이번 논문리뷰의 경우 Introduction등의 부분에 게임의 Cheat가 어떤 것이 있는지, Cheat가 게임 운영에 어떤 작용을 하는지 등의 내용들은 앞서 한 논문리뷰의 내용들과 거의 같은 부분이므로 최대한 생략하고 이 논문에서 다루고자 하는 부분과 방법들을 위주로 리뷰를 진행하겠다. ABSTRACT : FPS 게임 장르에서의 Cheat Detection을 다룬 내용이다. Decision Tree, SVM, Naïve Bayes ..

Journal Reveiw of Game Bot Detection (Anomaly Detection) 논문제목 : Multimodal game bot detection using user behavioral characteristics Abstract - 온라인 게임시장이 커지면서, 온라인 세계에서의 불법적인 활동들이 급격히 증가했고 다양해졌다. 이 연구의 목적은 MMORPG(Massively Multiplayer Online Role Playing Game) 장르에서의 게임봇을 탐지하는 것이다. 그래서 이 연구는 골드파밍과 현금거래와 같은 게임봇의 특징적인 부분을 찾았다. 데이터는 유명한 MMORPG 회사에서 제공받은 실제 데이터를 사용했으며 탐지 정확도는 96.06%를 기록했다. Background ..