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Question : p-value는 요즘 시대에도 여전히 유효할까요? 언제 p-value가 실제를 호도하는 경향이 있을까요? p-value의 한계점은 다음과 같다. 1. 관측치가 많을수록 p값이 작아진다. -> 관측치가 많으면 p-value가 유의하게 나올 가능성이 커진다. 즉, p-value가 통계적 유의성을 따지기 위한 올바른 척도가 될 수 없다. 2. 유의한 p-value값과 통계 방법론을 제시한다. -> 유의하지 않은 변수를 제거하여 유의한 변수만을 활용하는 눈속임이 가능하다. 통계적 방법론을 조작할 가능성도 존재한다. 관측치가 p-value 를 이용하여도 적당할 만큼의 수이고 유의한 변수만을 활용하는 등의 눈속임을 하지 않는다면 유용하게 사용할 수 있다고 생각한다. - ref https://ni..

Question : p-value를 고객에게는 뭐라고 설명하는 게 이해하기 편할까요? p-value 의 사전적정의는 다음과 같다. 통계적 가설 검정에서 유의 확률(significance probability, asymptotic significance) 또는 p-값(p-value, probability value)은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이다.실험 의 유의확률은 실험 의 표본공간에서 정의되는 확률변수로서, 0~1 사이의 값을 가진다. p-값(p-value)은 귀무가설이 맞다는 전제 하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 '같거나 더 극단적인' 통계치가 관측될 확률이다. 여기서 말하는 확률은 '빈도주의' (frequentist) 확률이다. 정의를 보았..