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Journal Reveiw of Game Anomaly Detection 논문제목 : A Study on Game Bot Detection Using Self-Similarity in MMORPGs 실제 기업의 데이터로 성능테스트와 시스템 구현등을하여 실전에 적용한 논문이라 리뷰를 진행해 보았다. Abstract 이 논문은 게임 봇이 가지고 있는 본질적인 특징인 프로그래밍된 패턴에 따라 행동을 반복하는 자기유사성을 주요한 특징으로 이용한 기계학습 기법을 제안하였고 위 모델을 자동으로 유지, 보수하는 시스템을 제안했다. 이 방법은 NC소프트의 게임인 리니지, 아이온, 블레이드 앤 소울이라는 게임들에 대해 성능을 테스했고, 실전에 적용하였다. Introduction - MMORPG에서의 봇, 작업장등에 대한..