p-value

Question : p-value를 고객에게는 뭐라고 설명하는 게 이해하기 편할까요?

p-value 의 사전적정의는 다음과 같다.

 

통계적 가설 검정에서 유의 확률(significance probability, asymptotic significance) 또는 p-값(p-value, probability value)은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이다.실험 의 유의확률은 실험 의 표본공간에서 정의되는 확률변수로서, 0~1 사이의 값을 가진다.

 

p-값(p-value)은 귀무가설이 맞다는 전제 하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 '같거나 더 극단적인' 통계치가 관측될 확률이다. 여기서 말하는 확률은 '빈도주의' (frequentist) 확률이다.

 

정의를 보았을 때 p-value는 어떤 귀무가설이라는 가설을 전제로, 그 가설이 맞다고 가정하고 현재 구한 통계값이 얼마나 빈번하게 등장하는가를 의미한다. 가설 검정이 전체 데이터 (모집단) 을 가지고 하는 것이 아닌 Sampling 된 표본 데이터를 사용하기 때문에 p-value가 필요하다.

 

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https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%A0%EC%9D%98_%ED%99%95%EB%A5%A0

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