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Question. 누적 분포 함수와 확률 밀도 함수는 무엇일까요? 수식과 함께 표현해주세요 누적 분포 함수(Cumulative Distribution Function, CDF) 주어진 확률변수가 특정 값보다 작거나 같을 확률을 나타내는 함수 주사위에서 3 이하의 값이 나올 확률은 3/6 이다. 누적 밀도 함수의 특징 F(-∞) = 0 F(∞) = 1 F(x) ≥ F(y) (if x > y) 확률밀도함수(probability density function, PDF) 연속확률변수 X에 대해서 F(x)가 누적분포함수 일 때 X의 확률밀도함수 f(x)는 아래와 같이 정의한다. 연속확률변수의 분포를 나타내는 연속확률분포에서 특정 구간의 확률을 나타내기 위한 함수로 특정 확률변수의 크기(=넓이)를 나타내는 값이다...

Question 확률 모형과 확률 변수는 무엇일까요? 확률변수 (random variable)란? 변수란 특정 조건에 따라 변하는 값을 의미한다. 확률변수는 확률에 따라 변하는 값을 의미한다. 확률변수의 다양한 정의 - 확률변수의 정의는 무작위 실험을 했을 때, 특정 확률로 발생하는 각각의 결과를 수치로 표현한 변수이다. - 확률변수는 일반적으로 X로 표기하며 확률로 표기하기 위한 event를 정의하는 것이다. - 확률변수(random variable)란, 확률현상에 기인해 결과값이 확률적으로 정해지는 변수를 의미한다. 이 때 확률변수의 값을 셀 수 있는지 없는지에 따라 이산확률변수, 연속확률변수로 나눈다. 이산확률변수란, 확률변수가 취할 수 있는 모든 값들이 하나씩 셀 수 있는 경우이다. 주사위나 동전..

Question 샘플링과 리샘플링에 대해 설명해주세요. 리샘플링은 무슨 장점이 있을까요? 샘플링이란? 샘플링(sampling)은 어떤 자료에서 일부 값을 추출하는 것을 의미한다. 통계학에서의 샘플링은 모집단에서 표본을 추출하는 일을 말한다. 관심 대상의 모집단에 관한 정보를 얻기 위한 의도로 개별적 관측을 선택하는 통계적수행, 가설검증의 일부이다. 이 샘플링 기법에는 단순무작위추출, 층화추출, 계통추출등의 방법이 있다. + 머신러닝이나 딥러닝에서 데이터 샘플링은 데이터를 정리하여 최적의 입력데이터로 만드는 과정을 말하며 데이터 샘플링을 통해 더욱 빠르고 성능이 좋은 모델을 효과적으로 학습시킬 수 있다. 리샘플링이란? 샘플링된 데이터를 다시 샘플링하는 것을 리샘플링(Resampling) 이라고 한다. 모집..

Question. 고유값과 고유벡터는 무엇이고 왜 중요할까? 고유값과 고유값은 영어로 각각 eigenvalue, eigenvector 라고 표현한다. 고유, 즉 eigen은 어떤 뜻일까요? eigen은 독일어 인데, “own”, “peculiar to”, “characteristic”, “individual”이라는 뜻이다. 의미로 짐작하면 고유벡터란 어떤 특징을 가지고 있는 벡터라고 할 수 있다. 고유값과 고유벡터의 정의는 아래와 같다. 대부분 벡터 x에 어떤 행렬 A를 곱하게 되면 벡터의 크기와 방향이 바뀌게 된다. 그러나 정방행렬에 정방행렬의 고유벡터를 곱하면 고유벡터의 방향이 바뀌지 않는다. 더 간단히 말하면 벡터x가 행렬 A의 고유벡터라면 바뀌지 않는다. 정방행렬 A는 임의의 벡터 x과의 행렬연산..

Journal Reveiw of Game Anomaly Detection 논문제목 : A Study on Game Bot Detection Using Self-Similarity in MMORPGs 실제 기업의 데이터로 성능테스트와 시스템 구현등을하여 실전에 적용한 논문이라 리뷰를 진행해 보았다. Abstract 이 논문은 게임 봇이 가지고 있는 본질적인 특징인 프로그래밍된 패턴에 따라 행동을 반복하는 자기유사성을 주요한 특징으로 이용한 기계학습 기법을 제안하였고 위 모델을 자동으로 유지, 보수하는 시스템을 제안했다. 이 방법은 NC소프트의 게임인 리니지, 아이온, 블레이드 앤 소울이라는 게임들에 대해 성능을 테스했고, 실전에 적용하였다. Introduction - MMORPG에서의 봇, 작업장등에 대한..

Journal Reveiw of Game Anomaly Detection 논문제목 : A statistical aimbot detection method for online FPS games 실제 opensource 게임을 이용하여 aimbot과 일반유저를 detection한 논문이다. 게임사에서 제공하는데이터, API를 이용한 데이터들과 달리 실제로 게임을 수정하여 aimbot을 사용한 것과 아닌 것을 명확하게 데이터를 얻어낸 연구이다. 때문에 label의 신뢰도가 높다. 이 연구결과로 API로 얻어낸 데이터에도 어느정도 적용이 가능하다고 생각하여 이 논문을 선정하였다. Abstract FPS의 대한 소개, Aimbot의 정의, bot의 behaviour와 human의 behaviour의 차이에 중점을..

Journal Reveiw of Game Anomaly Detection 논문제목 : An Empirical Study of Anomaly Detection in OnlineGames 리뷰했던 논문들에 공통적으로 citation이 된 논문이 바로 이 논문이다. 제목부터 Empirical Study라고 하니 많은 노하우가 담겨있을것이라 생각하여 이 논문리뷰를 진행하였다. Abstract Anomaly Detection의 Game분야의 적용은 매우 적게 연구되고 있다. 이 논문에서는 online game에서의 anomaly detection에 대한 경험적인 내용들을 서술했다. 4개의 Unsupervised Learning Technique이 사용되었고 모든 실험은 VNG사의 2개의 실제 온라인 게임 데이터와..

Journal Reveiw of Game Anomaly Detection 논문제목 : Anomaly Detection in Player Performaces in Multiplayer Online Battle Arena Games 2022년에 나온 논문으로 Cheat Detection의 가장 최근논문이라 생각이 들어 리뷰를 진행했다. 이번 논문은 특히 Background 부분의 Reference Paper들을 하나하나 보면서 과거의 Anomaly Detection이 어떻게 진행되어왔는지 볼 수 있었다. Abstract E-Sports 시장이 커지면서 Cheating의 문제도 커지고 있기에 이 논문에서는 DOTA2를 case study로 선정하여 새로운 Archetype Analysis를 적용하였고 이 A..

Classification Methods Anomaly Detection 에 Classification을 많이 사용하는 것을 발견하고 Classification의 정리가 한번 필요할 것 같다고 생각하여 이 포스트를 작성한다. Anomaly Detection 이란? 이상탐지(Anomaly Detection)는 일반적인 값과 다른 특이한 값(Outlier)나 드문 사건을 탐지하는 기법이다. 침입, 사기, 결함, 건강 이상, 범죄 등 다양한 것을 탐지할 수 있다. 1. Classification Classification은 한글로는 분류로 Supervised learning 지도학습의 일종이다. 기존에 존재하는 데이터의 Category 관계를 파악하고, 새롭게 관측된 데이터의 Category를 스스로 판별하는..

Journal Reveiw of Game Bot Detection (Anomaly Detection) 논문제목 : Cheat Detection in a Multiplayer First-Person Shooter Using Artificial Intelligence Tools 이번 논문리뷰의 경우 Introduction등의 부분에 게임의 Cheat가 어떤 것이 있는지, Cheat가 게임 운영에 어떤 작용을 하는지 등의 내용들은 앞서 한 논문리뷰의 내용들과 거의 같은 부분이므로 최대한 생략하고 이 논문에서 다루고자 하는 부분과 방법들을 위주로 리뷰를 진행하겠다. ABSTRACT : FPS 게임 장르에서의 Cheat Detection을 다룬 내용이다. Decision Tree, SVM, Naïve Bayes ..